読み込んだ直後に列の状態を掴む
Summary と Table で型、欠損、ユニーク数、実データを見ながら、分析前の事故を先に減らせます。
DataCello
ローカル CSV 分析アプリCSV を開いた勢いのまま、
分析まで走り切る。
DataCello は、CSV の確認、分析条件の調整、結果の確認、CSV エクスポートまでを ひとつのワークスペースにつなぐアプリです。ブラウザへ預けず、 ローカル環境のまま分析の流れを止めません。
CSV を外に出さない
ローカル実行のまま確認から分析へ進める
7 つの分析タイプ
回帰、分類、予測、検定、PCA などに対応
App Store 配布
公開後は App Store からそのまま導入できます
予測条件の設定、チャート確認、Inspector の状態確認までを 1 画面で扱っている実アプリのスクリーンショットです。
表計算、別ツール、共有用の後処理に散らばりがちな作業を、 DataCello はひとつの分析導線としてまとめます。
確認
Summary / Table
設定
Target / Features / Grouping
実行
回帰 / 分類 / 予測 / 検定
出力
CSV export / summary copy
Why It Moves Faster
確認と実行が、別の道具に散らない。
分析が止まりやすいのは、データ確認、分析条件の調整、結果の持ち出しが それぞれ別の場所に分かれるときです。DataCello はこの往復自体を減らす設計にしています。
画面構成を詳しく見る設定を作りながら文脈を失わない
Target、Features、Grouping、Date を決める間も、確認していたデータの文脈が切れません。
結果を見たら、そのまま持ち出せる
結果サマリーのコピーと結果テーブルの CSV export を同じ流れで扱えるので、共有のための手戻りを減らせます。
Analytics Coverage
代表的な分析を、CSV ベースでそのまま扱う。
目的変数、説明変数、時間列、群分け列などを選びながら、予測、探索、仮説検定、生存時間分析まで進められます。
Prediction
回帰、分類、時系列予測
目的変数と特徴量を軸に、予測精度の確認から結果の持ち出しまでを一続きに扱います。
回帰
分類
時系列予測
Exploration
K-means と PCA
似た傾向のまとまりや多変量構造の圧縮を、CSV からそのまま探索できます。
K-means
PCA
Statistical Tests
t 検定、ANOVA、Wilcoxon、Kruskal-Wallis、カイ二乗
群間比較やカテゴリ比較の検定も、前処理の確認から結果確認まで同じ画面の流れで進められます。
t 検定
ANOVA
Wilcoxon
Kruskal-Wallis
カイ二乗
Survival
Kaplan-Meier と Cox モデル
時間列とイベント列を指定しながら、生存時間分析の基本導線を GUI で進められます。
Kaplan-Meier
Cox
Workspace Anatomy
1 つの画面で、どこまで進められるか。
DataCello の中心は、Sidebar、Summary / Table、Analytics、Result Panel が同居するワークスペースです。以下はすべて日本語UI・モックデータで取得した実画面です。
Inspect first
Summary で列の状態を掴んでから進める
列型、欠損、ユニーク数、サンプル値を見ながら、どの列を Target や Feature に使うべきかを先に判断できます。
Table preview
Table で実データをそのまま確認する
行単位で値を見ながら、欠損や型の違和感を早い段階で見つけられます。
Configure and run
Classification の設定と結果確認を切り替えずに進める
Target、Features、オプション、Diagnostics を同じ文脈のまま見比べられるので、試行回数が増えても迷いにくくなります。
Start Flow
試すところまで、最短で迷わせない。
公開後は App Store からそのまま入手できます。起動後は分析ワークスペースからすぐに CSV を読み込めます。
App Store で入手
App Store 案内ページで公開状況を確認します。
ワークスペースを開く
起動後、分析ワークスペースが表示されるまで待ちます。
そのまま分析を始める
App Store 版では外部ライセンス入力なしでワークスペースへ進みます。
App Store
CSV の確認から分析まで、ローカルで一気に進める。
公開後は App Store から入手して、手元の CSV で最初の 1 本を回せます。