やること
DataCello を開き、ワークスペースが表示されるまで待ちます。
最初の 10 分で使い始める
CSV 読み込み、データ確認、最初の分析実行までの流れを、迷いにくい順番でまとめています。
Step 1
ワークスペースを開く
DataCello を起動すると、分析ワークスペースを開く準備が自動で進みます。準備が完了したらそのままデータを読み込めます。
ワークスペース初期画面
サンプル、CSV 読み込み、分析タブへ移動できる状態のスクリーンショットに差し替えます。
推奨差し替え画像: `img-gs-workspace.png`
成功した状態
ツールバーとサイドバーが表示され、CSV 読み込みやサンプルデータを選べます。
確認すること
エラーが出る場合は、表示内容を添えてサポートへ連絡してください。
Step 2
CSV を読み込む
まずはサンプルデータで UI に慣れるのが安全です。自分の CSV を使う場合も、読み込み直後の確認点は同じです。
Import CSV ボタンの位置
ツールバー上の導線が分かるスクリーンショットを配置します。
推奨差し替え画像: `img-gs-import-csv.png`
Sample で同梱データを開く
まず触ってみる用途なら、読み込み直後の Summary が見える状態が分かりやすいです。
推奨差し替え画像: `img-gs-sample-data.png`
| 見る場所 | 何を確認するか | よくある判断 |
|---|---|---|
| Summary | 列型、欠損率、列ごとのサンプル値 | 目的変数が数値か、グループ列がカテゴリかを確認する |
| Table | 生の行データ、列検索、型フィルタ | 文字化け、区切り誤り、空白列の混入がないかを見る |
| Inspector | Dataset Validation、選択列の詳細 | 欠損や型の問題で分析が止まる前に対処する |
Step 3
最初の分析を回す
迷ったら回帰か仮説検定から始めると、必要な列の考え方をつかみやすくなります。
分析設定と結果を同時に見る画面
左に設定、右に結果が見える状態だと、Run 後の変化が伝わりやすくなります。
推奨差し替え画像: `img-gs-first-analysis.png`
1
Analytics を開く
上部タブから Analytics を選びます。
2
分析タイプを選ぶ
カテゴリを選んでから、Algorithm メニューで具体的な分析を決めます。
3
必要な列を設定する
Target、Features、Grouping、Date など、分析に必要な列を指定します。
4
Run を押して結果を見る
結果は右側パネルに表示されます。実行不能や警告が出た場合は Inspector を確認します。
Tip
Settings で確認できること
- Language で Automatic / English / 日本語 を切り替えられます。
- 分析エンジンの状態とバージョンを確認できます。
- 分析エンジンに問題がある場合は Settings から再確認できます。